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Python什么爬虫库好用

admin

用Python写爬虫,用什么方式、框架比较好

我自己用scrapy比较多一些。当然小一点的项目直接就是requests。数据库的话看需求的,小一点的项目直接用sqlite,mysql和mongodb也是可以的

python爬虫用什么库

以下是爬虫经常用到的库

请求库

Python什么爬虫库好用-第1张-宠物相关-宝佳网

1.requests

requests库应该是现在做爬虫最火最实用的库了,非常的人性化。有关于它的使用我之前也写过一篇文章一起看看Python之Requests库,大家可以去看一下。

2.urllib3

urllib3是一个非常强大的http请求库,提供一系列的操作URL的功能。

3.selenium

自动化测试工具。一个调用浏览器的driver,通过这个库你可以直接调用浏览器完成某些操作,比如输入验证码。

对于这个库并非只是Python才能用,像JAVA、Python、C#等都能够使用selenium这个库

4.aiohttp

基于asyncio实现的HTTP框架。异步操作借助于async/await关键字,使用异步库进行数据抓取,可以大大提高效率。

这个属于进阶爬虫时候必须掌握的异步库。有关于aiohttp的详细操作,可以去官方文档:https://aiohttp.readthedocs.io/en/stable/

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解析库

1、beautifulsoup

html和XML的解析,从网页中提取信息,同时拥有强大的API和多样解析方式。一个我经常使用的解析库,对于html的解析是非常的好用。对于写爬虫的人来说这也是必须掌握的库。

2、lxml

支持HTML和XML的解析,支持XPath解析方式,而且解析效率非常高。

3、pyquery

jQuery的Python实现,能够以jQuery的语法来操作解析HTML文档,易用性和解析速度都很好。

数据存储

1、pymysql

官方文档:https://pymysql.readthedocs.io/en/latest/

一个纯Python实现的MySQL客户端操作库。非常的实用、非常的简单。

2、pymongo

官方文档:https://api.mongodb.com/python/

顾名思义,一个用于直接连接mongodb数据库进行查询操作的库。

3、redisdump

redis-dump是将redis和json互转的工具;redis-dump是基于ruby开发,需要ruby环境,而且新版本的redis-dump要求2.2.2以上的ruby版本,centos中yum只能安装2.0版本的ruby。需要先安装ruby的管理工具rvm安装高版本的ruby。

python爬虫框架哪个好用

爬虫框架中比较好用的是Scrapy和PySpider。pyspider上手更简单,操作更加简便,因为它增加了WEB界面,写爬虫迅速,集成了phantomjs,可以用来抓取js渲染的页面。Scrapy自定义程度高,比PySpider更底层一些,适合学习研究,需要学习的相关知识多,不过自己拿来研究分布式和多线程等等是非常合适的。

PySpider

PySpider是binux做的一个爬虫架构的开源化实现。主要的功能需求是:

抓取、更新调度多站点的特定的页面

需要对页面进行结构化信息提取

灵活可扩展,稳定可监控

pyspider的设计基础是:以python脚本驱动的抓取环模型爬虫

通过python脚本进行结构化信息的提取,follow链接调度抓取控制,实现最大的灵活性

通过web化的脚本编写、调试环境。web展现调度状态

抓取环模型成熟稳定,模块间相互独立,通过消息队列连接,从单进程到多机分布式灵活拓展

pyspider的架构主要分为scheduler(调度器),fetcher(抓取器),processor(脚本执行):

各个组件间使用消息队列连接,除了scheduler是单点的,fetcher和processor都是可以多实例分布式部署的。scheduler负责整体的调度控制

任务由scheduler发起调度,fetcher抓取网页内容,processor执行预先编写的python脚本,输出结果或产生新的提链任务(发往scheduler),形成闭环。

每个脚本可以灵活使用各种python库对页面进行解析,使用框架API控制下一步抓取动作,通过设置回调控制解析动作。

Python什么爬虫库好用

请求库:

1.requests这个库是爬虫最常用的一个库

2.SeleniumSelenium是一个自动化测试工具,利用它我们可以驱动浏览器执行特定的动作,如点击、下拉等操作对于一些用JS做谊染的页面来说,这种抓取方式是非常有效的。

3.ChomeDrive安装了这个库,才能驱动Chrome浏览器完成相应的操作

4.GeckoDriver使用W3CWebDriver兼容客户端与基于Gecko的浏览器进行交互的代理。

5.PhantomJSPhantomJS是一个无界面、可脚本编程的WebKit浏览器引擎,它原生支持多种Web标准:Dom操作,css选择器,json,Canvas以及SVG。

6.aiohttp之前接收requests库是一个阻塞式HTTP请求库,当我们发送一个请求后。程序会一直等待服务器响应,直到服务器响应后,程序才会最下一步处理。其实,这个过程比较耗时间。如果程序可以在等待的过程中做一些其他的事情,如进行请求的调度,响应的处理等,那么爬虫的效率就会比之前的那种方式有很大的提升。而aiohttp就是这样一个提供异步web服务的库。使用说这个库用起来还是相当方便的。

解析库:

1.lxmllxml是python的一个解析库,这个库支持HTML和xml的解析,支持XPath的解析方式,而且效率也是非常高的,深受广大程序员的热爱

2.BeautifulSoupBeautifulSoup也是python里一个HTML或XMl的解析库,它可以很方便的懂网页中提取数据,拥有强大的API和多种解析方式。

3.pyquery同样是一个强大的网页解析工具,它提供了和jQuery类似的语法来解析HTML文梢,

数据库:

1.mysql数据库

2.MongoDBMogoDB是由++语言编写的非关系型数据库,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统内容存储形式类似JSON对象,它的字段值可以包含其他文档、数组及文档数组,非常灵活

3.Redis是一个基于存的高效的非关系型数据库,

存储库:

1.PyMySOL

2.PyMongo

3.redis-py

4.RedisDump

web库:

1.Flask是一个轻量级的Web服务程序,它简单,易用,灵活

2.Tornado是一个支持异步的Web框架,通过使用非阻塞I/O流,可以支持成千上万的开放式连接。

Python的爬虫框架哪个最好用

1、Scrapy:是一个为了抓取网站数据,提取数据结构性数据而编写的应用框架,可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中,用这个框架可以轻松爬下来各种信息数据。

2、Pyspider:是一个用Python实现的功能强大的网络爬虫系统,能在浏览器界面上进行脚本的编写,功能的调度和爬取结果的实时查看,后端使用常用的数据库进行抓取结构的存储,还能定时设置任务与任务优先级等。

3、Crawley:可以高速抓取对应网站内容,支持关系和非关系数据库,数据可以导出为json、xml等。

4、Portia:是一个开源可视化爬虫工具,可以让您在不需要任何编程知识的情况下抓取网站,简单地注解您感兴趣的页面,创建一个蜘蛛来从类似的页面抓取数据。

5、Newspaper:可以用来提取新闻、文章和内容分析,使用多线程,支持10多种编程语言。

6、BeautifulSoup:是一个可以从HTML或者xml文件中提取数据的Python库,它能通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式;同时帮你节省数小时甚至数天的工作时间。

7、Grab:是一个用于创建web刮板的Python框架,借助Grab,您可以创建各种复杂的网页抓取工具,从简单的五行脚本到处理数万个网页的复杂异步网站抓取工具。Grab提供一个api用于执行网络请求和处理接收到的内容。

8、Cola:是一个分布式的爬虫框架,对于用户来说,只需要编写几个特定的函数,而无需关注分布式运行的细节,任务会自动分配到多台机器上,整个过程对用户是透明的。