Python的爬虫框架哪个最好用
1、Scrapy:是一个为了抓取网站数据,提取数据结构性数据而编写的应用框架,可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中,用这个框架可以轻松爬下来各种信息数据。
2、Pyspider:是一个用Python实现的功能强大的网络爬虫系统,能在浏览器界面上进行脚本的编写,功能的调度和爬取结果的实时查看,后端使用常用的数据库进行抓取结构的存储,还能定时设置任务与任务优先级等。
3、Crawley:可以高速抓取对应网站内容,支持关系和非关系数据库,数据可以导出为json、xml等。
4、Portia:是一个开源可视化爬虫工具,可以让您在不需要任何编程知识的情况下抓取网站,简单地注解您感兴趣的页面,创建一个蜘蛛来从类似的页面抓取数据。
5、Newspaper:可以用来提取新闻、文章和内容分析,使用多线程,支持10多种编程语言。
6、BeautifulSoup:是一个可以从HTML或者xml文件中提取数据的Python库,它能通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式;同时帮你节省数小时甚至数天的工作时间。
7、Grab:是一个用于创建web刮板的Python框架,借助Grab,您可以创建各种复杂的网页抓取工具,从简单的五行脚本到处理数万个网页的复杂异步网站抓取工具。Grab提供一个api用于执行网络请求和处理接收到的内容。
8、Cola:是一个分布式的爬虫框架,对于用户来说,只需要编写几个特定的函数,而无需关注分布式运行的细节,任务会自动分配到多台机器上,整个过程对用户是透明的。
从python基础到爬虫的书有什么值得推荐
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python爬虫框架哪个好用
爬虫框架中比较好用的是Scrapy和PySpider。pyspider上手更简单,操作更加简便,因为它增加了WEB界面,写爬虫迅速,集成了phantomjs,可以用来抓取js渲染的页面。Scrapy自定义程度高,比PySpider更底层一些,适合学习研究,需要学习的相关知识多,不过自己拿来研究分布式和多线程等等是非常合适的。
PySpider
PySpider是binux做的一个爬虫架构的开源化实现。主要的功能需求是:
抓取、更新调度多站点的特定的页面
需要对页面进行结构化信息提取
灵活可扩展,稳定可监控
pyspider的设计基础是:以python脚本驱动的抓取环模型爬虫
通过python脚本进行结构化信息的提取,follow链接调度抓取控制,实现最大的灵活性
通过web化的脚本编写、调试环境。web展现调度状态
抓取环模型成熟稳定,模块间相互独立,通过消息队列连接,从单进程到多机分布式灵活拓展
pyspider的架构主要分为scheduler(调度器),fetcher(抓取器),processor(脚本执行):
各个组件间使用消息队列连接,除了scheduler是单点的,fetcher和processor都是可以多实例分布式部署的。scheduler负责整体的调度控制
任务由scheduler发起调度,fetcher抓取网页内容,processor执行预先编写的python脚本,输出结果或产生新的提链任务(发往scheduler),形成闭环。
每个脚本可以灵活使用各种python库对页面进行解析,使用框架API控制下一步抓取动作,通过设置回调控制解析动作。
python爬虫用什么库
以下是爬虫经常用到的库
请求库
1.requests
requests库应该是现在做爬虫最火最实用的库了,非常的人性化。有关于它的使用我之前也写过一篇文章一起看看Python之Requests库,大家可以去看一下。
2.urllib3
urllib3是一个非常强大的http请求库,提供一系列的操作URL的功能。
3.selenium
自动化测试工具。一个调用浏览器的driver,通过这个库你可以直接调用浏览器完成某些操作,比如输入验证码。
对于这个库并非只是Python才能用,像JAVA、Python、C#等都能够使用selenium这个库
4.aiohttp
基于asyncio实现的HTTP框架。异步操作借助于async/await关键字,使用异步库进行数据抓取,可以大大提高效率。
这个属于进阶爬虫时候必须掌握的异步库。有关于aiohttp的详细操作,可以去官方文档:https://aiohttp.readthedocs.io/en/stable/
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解析库
1、beautifulsoup
html和XML的解析,从网页中提取信息,同时拥有强大的API和多样解析方式。一个我经常使用的解析库,对于html的解析是非常的好用。对于写爬虫的人来说这也是必须掌握的库。
2、lxml
支持HTML和XML的解析,支持XPath解析方式,而且解析效率非常高。
3、pyquery
jQuery的Python实现,能够以jQuery的语法来操作解析HTML文档,易用性和解析速度都很好。
数据存储
1、pymysql
官方文档:https://pymysql.readthedocs.io/en/latest/
一个纯Python实现的MySQL客户端操作库。非常的实用、非常的简单。
2、pymongo
官方文档:https://api.mongodb.com/python/
顾名思义,一个用于直接连接mongodb数据库进行查询操作的库。
3、redisdump
redis-dump是将redis和json互转的工具;redis-dump是基于ruby开发,需要ruby环境,而且新版本的redis-dump要求2.2.2以上的ruby版本,centos中yum只能安装2.0版本的ruby。需要先安装ruby的管理工具rvm安装高版本的ruby。
Python什么爬虫库好用
Python下的爬虫库,一般分为3类。
抓取类
urllib(Python3),这是Python自带的库,可以模拟浏览器的请求,获得Response用来解析,其中提供了丰富的请求手段,支持Cookies、Headers等各类参数,众多爬虫库基本上都是基于它构建的。建议学习了解一下,因为有些罕见的问题需要通过底层的方式解决。
requests,基于urllib,但是更方便易用。强烈推荐掌握。
解析类
re:正则表达式官方库,不仅仅是学习爬虫要使用,在其他字符串处理或者自然语言处理的过程中,这是绕不过去的一个库,强烈推荐掌握。
BeautifulSoup:方便易用,好上手,推荐掌握。通过选择器的方式选取页面元素,并获取对应的内容。
lxml:使用
lxml.etree
将字符串转换之后,我们可以使用XPath表达式来解析网页,终极推荐。XPath对于网页解析的支持非常强大,而且很容易上手。它本来是设计出来进行XML元素选择的,但是它同样支持HTML。pyquery:另一个强大的解析库,感兴趣的可以学习下。
综合类
selenium:所见即所得式爬虫,综合了抓取和解析两种功能,一站式解决。很多动态网页不太容易通过requests、scrapy直接抓取,比如有些url后边带了加密的随机数,这些算法不太好破解,这种情况下,只能通过直接访问网址、模拟登陆等方式请求到页面源码,直接从网页元素中解析内容,这种情况下,Selenium就是最好的选择。不过Selenium最初设计出来,是用于测试的。强烈推荐。
scrapy:另一个爬虫神器,适合爬取大量页面,甚至对分布式爬虫提供了良好的支持。强烈推荐。
以上这些是我个人经常使用的库,但是还有很多其他的工具值得学习。比如Splash也支持动态网页的抓取;Appium可以帮助我们抓取App的内容;Charles可以帮助我们抓包,不管是移动端还是PC网页端,都有良好的支持;pyspider也是一个综合性的框架;MySQL(pymysql)、MongoDB(pymongo),抓到了数据就要存储,数据库也是绕不过去的。
掌握了以上这些,基本上大部分的爬虫任务都难不倒你啦!
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