去年 11 月，谷歌高管讨论了人工智能技术的可行性，例如利用人工智能去指导机器人完成任务，以及 Boston Dynamics 团队如何与谷歌其他团队合作。与此同时，他们也在关注更基础的问题，谷歌机器人项目负责人 Jonathan Rosenberg 表示，该公司需要“对液压技术进行讨论”。

最近围棋大赛让很多人知道谷歌 Deepmind 人工智能软件，该软件在 1 个月时间里能下完几十万盘围棋。然而，测试让人工智能系统驱动机器人在树林里走出数十万步需要更长的时间。

当你研发机器人的时候，你要么用软件模拟环境和机器人，随后将完成的软件导入实际的机器人，并观察运行效果；要么你跳过模拟阶段，直接在机器人上进行试验，从现实世界中获得经验。不过，这样做的进度很慢。

谷歌无人驾驶汽车就面临这样的问题，机器人更是如此。因为机器人不使用轮子，而是安装机械腿、机械臂，以及关节和手指。想要准确模拟一切的运动将非常困难，而在现实世界中测试机器人运动的所有方式需要耗费很多年时间。

如需转载,需本站E-Mail授权.并注明“来源于威锋网”,未经授权转载，断章转载等行为，本站将追究法律责任！ E-Mail: QingXing@office.feng.com